Ejercicios prácticos y aplicación
En esta sección se proponen ejercicios para aplicar los conceptos trabajados en el tema.
El objetivo no es calcular, sino interpretar, razonar y tomar decisiones a partir de los datos.
🔗 Generador de datos (recurso de prácticas)
Antes de comenzar, puedes generar tus propios datos aquí:
Sugerencia:
- Crea dos grupos (experimental vs control)
- Define una variable dependiente (por ejemplo: puntuación)
- Genera datos y utilízalos para los ejercicios
🧠 Ejercicio 1. Interpretación descriptiva
Has generado los siguientes datos:
- Grupo A: Media = 6.5
- Grupo B: Media = 6.5
- Grupo A: desviación típica = 0.5
- Grupo B: desviación típica = 2.5
Preguntas:
- ¿Son realmente iguales los grupos?
- ¿Qué grupo es más homogéneo?
- ¿Qué implicaciones tendría esto en un aula?
📊 Ejercicio 2. Gráficos
Observa un gráfico de barras de dos grupos con medias similares.
Preguntas:
- ¿Qué información puede faltar en el gráfico?
- ¿Es suficiente para interpretar los datos?
- ¿Qué añadirías?
🎯 Ejercicio 3. Contraste de hipótesis
Un estudio obtiene p = 0.03.
Preguntas:
- ¿Se rechaza la hipótesis nula?
- ¿Significa esto que el efecto es importante?
- ¿Qué información adicional necesitarías?
⚠️ Ejercicio 4. Error conceptual
Un estudiante afirma:
“Como p < .05, el método es mejor y debería aplicarse en todas las aulas”
Preguntas:
- ¿Es correcta esta afirmación?
- ¿Qué errores contiene?
- ¿Cómo la reformularías correctamente?
📏 Ejercicio 5. Tamaño del efecto
Dos estudios:
- Estudio 1: p = 0.001, efecto pequeño
- Estudio 2: p = 0.08, efecto grande
Preguntas:
- ¿Cuál es más relevante desde el punto de vista educativo?
- ¿Por qué?
🧩 Ejercicio 6. Contexto
Un estudio muestra que una metodología mejora resultados en un centro.
Preguntas:
- ¿Podemos aplicar directamente esos resultados a otro centro?
- ¿Qué factores deberíamos considerar?
🔍 Ejercicio 7. Diseño + interpretación
Genera datos con el generador:
- 2 grupos
- 1 variable dependiente
Tareas:
- Describe los datos
- Compara grupos
- Interpreta resultados
- Valora su relevancia educativa
🧠 Ideas clave de los ejercicios
- Interpretar es más importante que calcular
- Los datos siempre necesitan contexto
- Significación no implica importancia
- La estadística apoya la decisión, no la sustituye