Glosario (mínimo)
Definiciones operativas para la asignatura: no pretenden cerrar debates, sino ayudarte a leer y discutir con precisión.
Metaciencia
Estudio científico de cómo se produce, evalúa y comunica la ciencia (prácticas, incentivos, sesgos, reproducibilidad) con el objetivo de mejorar el sistema científico.
Ciencia abierta
Conjunto de prácticas orientadas a aumentar transparencia y reutilización: acceso abierto, datos/materiales compartidos cuando sea posible, análisis reproducibles, y documentación clara de decisiones.
Transparencia
Grado en que un estudio permite comprender con claridad qué se hizo (diseño, medidas, decisiones analíticas), incluso si no se comparten todos los materiales/datos.
Reproducibilidad analítica
Capacidad de obtener los mismos resultados a partir de los mismos datos y el mismo pipeline de análisis (p. ej., scripts, versiones, decisiones documentadas).
Replicación
Nuevo estudio que intenta comprobar un efecto bajo condiciones similares (replicación directa) o con variaciones relevantes (replicación conceptual) para evaluar robustez y generalización.
Prerregistro
Documento (previo a recogida/analítica confirmatoria) que fija preguntas, hipótesis, diseño y/o plan de análisis, con el objetivo de separar claramente confirmación de exploración.
Flexibilidad analítica (grados de libertad)
Conjunto de decisiones posibles (variables, transformaciones, exclusiones, modelos, covariables, etc.). No es “mala” por sí misma, pero si no se documenta puede inflar falsos positivos.
Sesgo de publicación
Tendencia a publicar (o a que se publiquen) más los resultados “positivos”/significativos que los nulos, distorsionando la literatura disponible.
Educación basada en evidencias (EBE)
Enfoque que propone tomar decisiones educativas informadas por la mejor evidencia disponible, integrándola con juicio profesional y contexto. (En la asignatura: uso no prescriptivo.)
Práctica informada por la investigación (research-informed)
Formulación que subraya que la evidencia orienta pero no dicta: integra investigación con experiencia profesional, contexto, valores y objetivos educativos.
Jerarquía de evidencias
Marco para ponderar tipos de estudios según su potencial para controlar sesgos y sostener inferencias. Es una brújula, no una ley; diseño ≠ calidad.
Revisión sistemática
Síntesis que aplica un método explícito y reproducible: pregunta clara, búsqueda transparente, criterios definidos, evaluación de calidad y síntesis estructurada.
Meta-análisis
Técnica cuantitativa para sintetizar tamaños de efecto de múltiples estudios, estimando un efecto promedio y explorando heterogeneidad y moderadores.
Evidencia fuerte / débil / ausencia de evidencia
- Fuerte: resultados consistentes + estudios de calidad + síntesis transparente.
- Débil: resultados inconsistentes o estudios pequeños/de baja calidad o alta heterogeneidad.
- Ausencia: no hay estudios adecuados (no confundir con “no funciona”).